¿Cómo de mortal es el covid? Un importante estudio desafía la sabiduría convencional
Por Will Jones 17 de octubre de 2022
El COVID-19 es mucho menos mortífero en la población no anciana de lo que se pensaba, según ha concluido un nuevo e importante estudio sobre las encuestas de prevalencia de anticuerpos.
El estudio ha sido dirigido por el Dr. John Ioannidis, profesor de Medicina y Epidemiología de la Universidad de Stanford, que el 17 de marzo de 2020 lanzó una famosa advertencia con un artículo muy leído en Stat News, en el que argumentaba de forma clarividente que «estamos tomando decisiones sin datos fiables» y «con bloqueos de meses, si no de años, la vida se detiene en gran medida, las consecuencias a corto y largo plazo son totalmente desconocidas, y miles de millones, no sólo de vidas, pueden estar finalmente en juego».
En el nuevo estudio, que se encuentra actualmente en fase de revisión por pares, el profesor Ioannidis y sus colegas descubrieron que, en 31 estudios nacionales de seroprevalencia en la época anterior a la vacunación, la tasa media (mediana) de mortalidad por infección de COVID-19 se estimó en sólo un 0,035% para las personas de 0 a 59 años y en un 0,095% para las de 0 a 69 años.
Un desglose adicional por grupos de edad reveló que la tasa media de mortalidad por infección era del 0,0003% a los 0-19 años, del 0,003% a los 20-29 años, del 0,011% a los 30-39 años, del 0,035% a los 40-49 años, del 0,129% a los 50-59 años y del 0,501% a los 60-69 años.
El estudio afirma que muestra una «TIR previa a la vacunación mucho más baja en las poblaciones no ancianas de lo que se había sugerido anteriormente».
Un desglose por países revela la amplia gama de valores de IFR en las diferentes poblaciones.
Tasa de mortalidad por infección (IFR) e intervalo de confianza del 95% por país para las personas menores de 70 años.
Los valores significativamente más altos de los siete primeros sugieren que parte de la diferencia puede ser un artefacto de, por ejemplo, la forma en que se contabilizan las muertes por Covid, especialmente cuando los niveles de exceso de muertes son similares. Obsérvese también que los estudios sobre los anticuerpos datan de varios puntos durante el primer año de la pandemia, la mayoría de ellos antes de la gran ola invernal de 2020-21, cuando los niveles de propagación y el número de muertes eran más variados que más tarde en la pandemia, ya que las olas posteriores hicieron que los países convergieran.
La razón por la que algunos países tenían valores mucho más bajos y otros mucho más altos no está del todo clara. Los autores sugieren que «gran parte de la diversidad en la IFR entre países se explica por las diferencias en la estructura de edad», según el gráfico siguiente.
Metarregresión de la IFR en función de la proporción de la población menor de 50 años entre los de 0 a 69 años.
Sin embargo, el desglose de la edad por países sugiere que la TIR difiere para cada grupo de edad en cada país, lo que pone en duda esa sugerencia. (En el gráfico siguiente, observe la escala logarítmica e ignore las líneas en zigzag, que se deben a que los países pequeños tienen un número bajo de muertes).
IFR en cada país por cada tramo de edad especificado.
¿Por qué los países presentan tasas de mortalidad infantil diferentes incluso para los mismos grupos de edad? Los autores sugieren una serie de explicaciones, entre las que se incluyen los artefactos de los datos (por ejemplo, si el número de muertes o la seroprevalencia no se miden con precisión), la presencia y la gravedad de las comorbilidades (por ejemplo, la obesidad afecta al 42% de la población estadounidense, pero la proporción de adultos obesos es sólo del 2% en Vietnam, del 4% en la India y de menos del 10% en la mayoría de los países africanos, aunque afecta a casi el 40% de las mujeres sudafricanas), la presencia de personas frágiles en residencias de ancianos y las diferencias en la gestión, la atención sanitaria, el apoyo general de la sociedad y los niveles de problemas de drogas.
El Prof. Ioannidis ha publicado anteriormente una serie de trabajos en los que se estimaba la IFR del COVID-19 mediante encuestas de seroprevalencia. Él y su equipo concluyen que sus nuevas estimaciones proporcionan una línea de base a partir de la cual se pueden evaluar nuevos descensos de la IFR tras el uso generalizado de la vacunación, las infecciones previas y la evolución de nuevas variantes como la Omicron.
Reimpreso de DailySceptic
Autor
Will Jones
Will Jones es editor del Daily Sceptic.
